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[케라스 창시자에게 배우는 딥러닝] 1장 : 딥러닝이란 무엇인가? 1.1 인공 지능과 머신 러닝, 딥러닝 1.1.1 인공 지능 인공지능을 간단히 정의하자면 이렇게 말할 수 있다. "보통의 사람이 수행하는 지능적인 작업을 자동화하기 위한 연구 활동" 1950년대에는 심볼릭 AI라고 불리는 방법으로 접근했다. 예를 들어, 초기 체스 프로그램은 사전에 프로그래머가 승리를 위한 규칙을 하나하나 만들어주었다. 하지만 이런 방법은 이미지 분류, 음성 인식, 언어 번역 같은 더 복잡하고 불분명한 문제를 해결하기 어려웠다. 모든 규칙을 만들고 수정하는 것이 불가능에 가깝기 때문이다. 1.1.2 머신 러닝 머신 러닝은 반대로 접근했다. 전통적인 프로그래밍에서는 규칙(프로그램)과 이 규칙에 따라 처리될 데이터를 입력하면 해답이 출력된다. 반면 머신 러닝에서는 데이터와 이 데이터로부터 기..
머신러닝 공부를 시작하며 1. 개발환경 MacBook Pro (Retina, 15-inci, Mid 2014) 프로세서 : 2.2 GHz 쿼드 코어 Intel Core i7 메모리 : 16GB 1600 MHz DDR3 그래픽 : Intel iris Pro 1526 MB 머신러닝 구동은 구글 코랩을 이용할 예정입니다. 2. 관련 경험 문과 출신, 컴퓨터 거의 모름. 프로세서와 메모리, 그래픽 등의 대략적인 개념을 이제서야 이해하고 있습니다. 19년 6월 정도부터 독학으로 파이썬과 R 공부. (본업은 인테리어 회사에서 영업지원 업무) 19년 10~11월 : 두 달 정도 공부해서 데이터분석준전문가 자격증과 SQLD 취득. 19년 12월~ 패스트캠퍼스 바이트디그리 데이터사이언스 1기 강의 듣는 중. 3. 목표 을 완독하고, 내용 블로그..

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